Data Mining — анализ данных

Анализ Данных (Data Mining) - это многозначное определение совокупности различных операций, предназначенных для извлечения ключевой информации, а также закономерностей её распределения (знаний), из исходной системы баз данных. Для анализа данных требуются мощные разветвлённые базы исходных данных и система их обработки, обычно основанная на самообучающихся реализациях искусственного интеллекта (AI). Исходной информацией для технологии data mining могут служить, например, базы данных системы управления предприятием (MES или ERP).

Как устроены информационные системы анализа данных

Две основных фазы организации анализа данных — это, собственно, извлечение информации из исходного массива (information retrieval, IR) и построение аналитических моделей на её основе (например, business intelligence, BI). Так, для модульного решения NERPA ERP построение бизнес-моделей на основе содержащейся в этом решении информации может осуществляться с помощью модуля BI.

В спектр задач, решаемых системой анализа данных предприятия, входят следующие операции:
  • Классификация и группирование различных данных по критериям «похожести».
  • Поиск устойчивых закономерностей и прогнозирование поведения системы на их основе.
  • Анализ отклонений от устойчивой модели (например, изменение поведения покупателей).
  • Визуализация полученных результатов в виде отчётов, графиков, моделей и т.д.

Благодаря технологии data mining, аналитика данных на предприятии частично автоматизируется и позволяет менеджерам быстро и оперативно принимать управленческие решения.
Перейти к: Система отчетности BI