OLAP системы (Online Analytical Processing)

OLAP (Online Analytical Processing) системы предназначены для аналитической обработки данных из различных потоков, пересекающихся между собой в рамках согласованной многомерной модели данных (чаще всего называемой многомерными кубами OLAP). Такая совместная обработка данных из различных источников и структур позволяет строить сложные отчёты и математические модели бизнес-процессов предприятия, производственных операций, отношений с поставщиками и клиентами, управления персоналом и т.д. Результатом применения OLAP технологий является согласованный анализ входящих данных, позволяющий автоматически формировать отчёты и планы для принятия обоснованных управляющих решений.

Внедрение систем аналитической обработки данных на предприятии позволяет достичь ряда важных целей, среди которых наиболее выделяются следующие преимущества:

• Выявление неявных зависимостей между данными различных типов.
• Согласование различных потоков входящей информации для построения моделей.
• Рассмотрение и прогнозирование множества вариантов развития событий в модели.
• Возможность отслеживать и выявлять причинно-следственные связи в моделях.
• Сведение всех отчётов и аналитических работ в единую платформу.

Исходя из описанных свойств и преимуществ OLAP системы, работа с технологиями OLAP может оказаться необходимой менеджерам всех звеньев, технологам, бухгалтерам и всем сотрудникам предприятия, которые имеют дело с планированием операций.

Любая система аналитической обработки данных базируется на информационных потоках, получаемых от других систем автоматизации бизнес-процессов на предприятии.

Например, в модульной программе NERPA для управления ресурсами предприятия в качестве функционального аналога OLAP системы выступает модуль бизнес-аналитики и построения отчётов BI. Это так называемая реляционная OLAP система (ROLAP). Более специализированные модели для аналитической обработки данных используют выделенные серверы с формированием многомерных кубов зависимостей (MOLAP), для которых информация также может передаваться из баз данных ERP и CRM систем.

Наконец, элементы технологии OLAP широко используются в так называемых системах поддержки принятия решений (DSS-системах, от английского Decision Support Systems).