Система распределения ресурсов производства

Управление распределением ресурсов является важным стратегическим подразделом всеобщего планирования ресурсов предприятия. Для эффективной организации такого распределения используется специальный комплекс административных мер и программных решений, который называется системой распределения ресурсов (RAS системой).

Основные задачи и функции RAS системы

Система распределения ресурсов на предприятии предназначена для выполнения следующих ключевых задач:
  • Эффективное распределение ресурсов (обычно ограниченных) между различными процессами и задачами на производстве.
  • Обнаружение «узких мест» в распределении ресурсов производства, их устранение за счёт оптимизации задач или внутренних ресурсов предприятия.
  • Своевременное информирование управленческого персонала о процессе распределения ресурсов между текущими задачами, создание отчётов.

Оптимизация процесса распределения ресурсов

Распределение ресурсов производства хорошо поддаётся математическому моделированию. Такие отрасли математики, как теория игр, статистическое моделирование и комбинаторика, позволяют не только предпринять эффективную организацию распределения ресурсов, но и своевременно выявить выигрышные стратегии, а также «узкие места», которые могут вызвать проблемы на производстве. Разумеется, в каждом случае необходимо построение эффективной математической модели для конкретного процесса распределения ресурсов.

Роль компьютерного моделирования и баз данных предприятия

Система планирования ресурсов предприятия (например, решение NERPA ERP) позволяет использовать для управления распределением ресурсов не только базы данных, содержащие подробную информацию о текущем состоянии активов предприятия, но и готовую библиотеку моделей для различных бизнес-процессов, а также электронную документацию, каталогизированную по характеру задач. Такой подход резко упрощает построение модели RAS системы для оптимального распределения ресурсов между текущими задачами.

Подробнее о системе управления производственными процессами MES
О предиктивном обслуживании оборудования