Предиктивное обслуживание оборудования
Как работает предиктивное обслуживание?
Системы мониторинга и контроля технологических процессов фиксирует отклонения – «симптомы» – в работе станков, машин или приборов: например, изменение в напряжении тока, выход температуры за рамки пороговых показателей, посторонний звук в двигателе.
На основе информации датчиков производится анализ состояния оборудования и составляется прогноз относительно развития ситуации. В случае наличия индикаторов, которые свидетельствуют о проблемах, своевременно разрабатывается комплекс мер по техническому обслуживанию и ремонту оборудования.
Фактически, предиктивное обслуживание – это проведение обслуживания и ремонта оборудования исходя из состояния техники, тогда, когда есть прогноз на поломку, без привязки к нормативно-технической документации или инструкциям на производстве. Предиктивное обслуживание осуществляется с помощью системы SCADA.
Предиктивная система управления: цели
- Управление технологическими процессами
- Улучшение процессов управления активами предприятия.
- Повышение уровня надёжности и безопасности технологии производства.
- Оптимизация расходов компании.
Предиктивное техническое обслуживание: задачи
- Минимизация риска аварий в условиях необходимости поддержания бесперебойности работы линий производства или технологического процесса.
- Экономия на проведении ППР благодаря уменьшению случаев «преждевременного» вывода техники в ремонт, когда ресурс оборудования не исчерпан.
- Планирование расходов на закупки запасных частей, ремонт и обслуживание на основе достоверной информации о состоянии техники.
- Своевременное списание техники, которая не подлежит ремонту, и в результате снижение энергетических затрат, так как машины в состоянии износа потребляют больше электричества или топлива.
Когда рекомендуется предиктивное обслуживание оборудования?
- Когда неисправность или дефект оборудования может привести к причинению вреда третьим лицам.
- Когда оборудования много, или состояние техники считывается по множеству показателей, которые сложно, трудоёмко и долго отслеживать.
- Когда оборудование высокотехнологично или дорогостояще и покупка новой единицы значительно превышает стоимость ремонта.
- Когда оборудование работает высокоинтенсивно или в условиях отклонения от норм эксплуатации.